Test post-hoc

Inferenza per dati numerici in R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Quali medie differiscono?

t-test a due campioni per le differenze in ogni possibile coppia di gruppi
Test multipli $\rightarrow$ tasso di errore di Tipo 1 gonfiato
Soluzione: usa un livello di significatività modificato

Confronti multipli

Verificare molte coppie di gruppi si chiama confronti multipli
La correzione di Bonferroni suggerisce un livello di significatività più stringente per questi test
- Adegua $\alpha$ in base al numero di confronti considerati
- $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, dove $K = \frac{k (k-1)}{2}$

Confronti a coppie

Varianza costante $\rightarrow$ ripensare errore standard e gradi di libertà: usa lo stesso errore standard e gli stessi gradi di libertà per tutti i test
Confronta i p-value di ciascun test con il livello di significatività modificato

Esercitiamoci!

Inferenza per dati numerici in R

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