Introduzione alla regressione lineare

A/B Testing in R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Regressione

  • A/B design: tempo per mangiare pizza Margherita o Pepperoni
  • Regressione: fattori che influenzano il tempo
    • Variabile dipendente: tempo per mangiare
    • Variabili indipendenti: gradimento, fame, appeal visivo

Correlazione positiva tra tempo per mangiare pizza (asse y) e gradimento (asse x).

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Retta di regressione

  • Retta di regressione: predizione di y

Correlazione positiva tra tempo per mangiare pizza (asse y) e gradimento (asse x) con linea rossa di best fit.

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Retta di regressione

  • Retta di regressione: predizione di y
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀ - intercetta

Correlazione positiva tra tempo per mangiare pizza (asse y) e gradimento (asse x) con linea rossa di best fit e indicazione viola dell'intercetta.

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Retta di regressione

  • Retta di regressione: predizione di y
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀ - intercetta
    • β₁ - pendenza

Correlazione positiva tra tempo per mangiare pizza (asse y) e gradimento (asse x) con linea rossa di best fit e indicazioni viola di intercetta e pendenza.

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Retta di regressione

  • Retta di regressione: predizione di y

  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε

    • β₀ - intercetta
    • β₁ - pendenza
    • ε - errore

  • Ridurre l'errore

    • Regressione multipla - 2+ variabili indipendenti
    • ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Correlazione positiva tra tempo per mangiare pizza (asse y) e gradimento (asse x) con linea rossa di best fit e indicazioni viola di intercetta, pendenza e un residuo.

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Prevedere i dati

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

Correlazione positiva tra tempo per mangiare pizza (asse y) e gradimento (asse x) con una linea orizzontale a tempo 6,5 e una verticale a gradimento 15.

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Considerazioni sulla regressione

  • La correlazione non implica causalità
  • Valuta variabili ragionevoli
  • I dati guidano decisioni/azioni
  • Dati di qualità

Persona che osserva più grafici di analisi dei dati.

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Let's practice!

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