Valutazione del modello

Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R

Erin Buchanan

Professor

Loadings standardizzati

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latent Variables:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

Indici di aderenza

Aderenza del modello: quanto bene i dati si adattano al modello specificato
- Indici di bontà dell'adattamento come Comparative Fit Index (CFI) o Tucker Lewis Index (TLI)
- Indici di cattivo adattamento come Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) o Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)
Misurare l'aderenza del modello

Indici di aderenza

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

User model versus baseline model:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

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Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R