Introduzione all’ottimizzazione

Decodificare il Decision Modeling

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

Introduzione

L’ottimizzazione trova la soluzione migliore scegliendo l’opzione più efficace tra più alternative.

Massimizzando o minimizzando criteri come:

Introduzione

L’ottimizzazione trova la soluzione migliore scegliendo l’opzione più efficace tra più alternative.

Massimizzando o minimizzando criteri come:

Un’icona con una pila di monete gialle e l’etichetta costo

Introduzione

L’ottimizzazione trova la soluzione migliore scegliendo l’opzione più efficace tra più alternative.

Massimizzando o minimizzando criteri come:

Un’icona di un orologio e l’etichetta tempo

Introduzione

L’ottimizzazione trova la soluzione migliore scegliendo l’opzione più efficace tra più alternative.

Massimizzando o minimizzando criteri come:

Un’icona con barre in crescita, una freccia in su e l’etichetta efficienza

Introduzione

L’ottimizzazione trova la soluzione migliore scegliendo l’opzione più efficace tra più alternative.

Massimizzando o minimizzando criteri come:

Una serie di quattro frecce in direzioni diverse. Tre sono grigie, una è verde

Ottimizzare le decisioni

Un diagramma con al centro un bersaglio, che rappresenta le decisioni. Quattro frecce puntano verso etichette e icone: Obiettivi, Alternative, Incertezze, Vincoli

Ottimizzare le decisioni

Un diagramma con al centro un bersaglio. La freccia verso l’etichetta e l’icona Obiettivi è evidenziata in giallo

Ottimizzare le decisioni

Un diagramma con al centro un bersaglio. La freccia verso l’etichetta e l’icona Alternative è evidenziata in giallo

Ottimizzare le decisioni

Un diagramma con al centro un bersaglio. La freccia verso l’etichetta e l’icona Vincoli è evidenziata in giallo

Il percorso di ottimizzazione

Un’icona con una lente d’ingrandimento su un bersaglio e l’etichetta Identifica i fattori decisionali

Il percorso di ottimizzazione

Un’icona di un diagramma e l’etichetta costruisci un modello matematico

Il percorso di ottimizzazione

Un’icona di un grafico a linea con punto ottimale e l’etichetta trova la soluzione ottimale

Il percorso di ottimizzazione

Un’icona di una lampadina e un ingranaggio con l’etichetta implementa e monitora la decisione

Ottimizzare il terreno dell’agricoltore

Un agricoltore ha 1.000 ft di recinzione per chiudere un campo rettangolare, con un lato sul fiume. Il lato sul fiume non richiede recinzione, quindi deve recintare solo gli altri tre lati.

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Ottimizzare il terreno dell’agricoltore

Un agricoltore ha 1.000 ft di recinzione per chiudere un campo rettangolare, con un lato sul fiume. Poiché quel lato non va recintato, deve recintare solo gli altri tre.

Un disegno di un agricoltore pensieroso

Individuare i fattori decisionali

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Individuare i fattori decisionali

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Individuare i fattori decisionali

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Costruire un modello matematico

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Costruire un modello matematico

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Costruire un modello matematico

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Costruire un modello matematico

Un disegno del campo rettangolare con etichetta x sui lati e y sul lato superiore

Costruire un modello matematico

Un disegno del campo rettangolare con x=0 e y=1000 ft

Costruire un modello matematico

Un disegno del campo rettangolare con x=500 ft e y=0

Costruire un modello matematico

Un disegno del campo rettangolare con x=500 ft e y=0

Trovare la soluzione ottimale

Etichetta del modello matematico: A=x(100-2x) e 0<x<500

Trovare la soluzione ottimale

Grafico del modello: parabola con x da 0 a 500 e punto ottimale in rosso a x=250

Trovare la soluzione ottimale

Un disegno del campo rettangolare con x=250 ft

Trovare la soluzione ottimale

Un disegno del campo rettangolare con x=250 ft e y=500 ft

Passons à la pratique !

Decodificare il Decision Modeling