Oggetti: i mattoni di R

R per utenti SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Gli oggetti sono i mattoni di R

• In R tutto è un oggetto
• Valori singoli (scalari)
• Vettori
• Matrici
• Dati (dataset)
• Output di funzioni

Lavora con elementi singoli

• Crea l’oggetto x
• Assegna 4 a x
• Visualizza x
• [1] indica che x ha 1 elemento
• Crea y come quadrato di x
• Per vedere il risultato, digita y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Altri tipi di elementi

• Assegna la parola "fish" a y
• Assegna il valore logico FALSE a z
• Visualizza y e z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Combina singoli elementi in un vettore

# Combina tre numeri
c(5, 3, 2)

Combina singoli elementi in un vettore

# Assegna vettore numerico a x
x <- c(5, 3, 2)

# Visualizza il risultato
x

Risultato

[1] 5 3 2

Crea un vettore di caratteri

# Aggiungi la parola child in un vettore di caratteri
y <- c("child")

Crea un vettore di caratteri

# Aggiungi la seconda parola young
y <- c("child", "young")

Crea un vettore di caratteri

# Aggiungi la terza parola old
y <- c("child", "young", "old")

# Visualizza y
y

Risultato

[1] "child" "young" "old"

Crea un vettore logico

# Aggiungi TRUE in un vettore logico
z <- c(TRUE)

• Il primo elemento è TRUE
• Niente virgolette
• I valori logici sono TRUE o FALSE
• Usa MAIUSCOLE
• Si possono usare anche T e F

Crea un vettore logico

# Aggiungi FALSE come secondo elemento
z <- c(TRUE, FALSE)

Crea un vettore logico

# Aggiungi il terzo elemento TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Visualizza z
z

Risultato

[1]  TRUE FALSE TRUE

Crea una matrice da vettori

#  Crea il vettore numerico a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Matrice creata da vettori
• Vettori: stesso tipo e lunghezza

Crea una matrice da vettori

#  Crea il vettore numerico a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Crea il vettore numerico b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Crea una matrice da vettori

# Crea m da a,b con 3 righe 2 colonne
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# Visualizza m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Crea un data frame da vettori

# Crea variabile numerica score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# Visualizza score
score

     5.0 3.1 2.4

• I data frame si creano da vettori
• Vettori: stessa lunghezza
• Vettori: tipi diversi ok

Crea un data frame da vettori

# Crea variabile di caratteri age
age <- c("child","young","old")

# Visualizza age
age

     "child" "young" "old"

Crea un data frame da vettori

# Crea variabile logica test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Visualizza test
test

     TRUE FALSE TRUE

Crea un data frame da vettori

# Combina per creare un data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# Visualizza il data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Determina il tipo di oggetto

• Crea vettore numerico x
• Trova la class di x
• Guarda la struttura str di x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Determina il tipo di oggetto

• Vettore di caratteri y; vettore logico z
• Trova la class di y e z
• Guarda la struttura str di y e z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Determina il tipo di oggetto

• Crea la matrice m
• Ottieni la classe di m
• Vedi la struttura str di m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Determina il tipo di oggetto

• Crea il data.frame d
• Ottieni la class di d
• Vedi la struttura str di d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Il tipo Factor è stato creato automaticamente per le 3 categorie di age.

Creiamo e manipoliamo oggetti dati in R

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