Cos'è l'MLOps?

MLOps per il business

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Struttura del corso

Capitolo 1

  • Cos'è l'MLOps?
  • Motivi di business e prerequisiti

Capitolo 2

  • Ciclo di vita MLOps

Capitolo 3

  • Dalla teoria alla pratica
    • Es. rischi di business
    • Far brillare i team MLOps

Capitolo 4

  • Best practice
  • Insidie
  • Caso di studio
MLOps per il business

Prerequisiti

$$ Corso Machine Learning for Business di DataCamp

$$

Ti consigliamo un corso come

prima di iniziare questo corso.

MLOps per il business

Cos'è l'MLOps?

Machine Learning Operations

Deriva da DevOps, che integra

  • Sviluppo software (Dev) e

  • Operazioni IT (Ops)

in un'unica unità

L'MLOps applica i principi DevOps alla data science e al machine learning

DevOps

MLOps per il business

Cos'è l'MLOps (continua)?

Insieme emergente di concetti, strumenti e best practice per

  • Standardizzare,
  • Snellire e
  • Automatizzare

lo sviluppo e le operazioni di machine learning.

Permette di gestire centinaia di modelli ML in parallelo

MLOps per il business

Previsioni della supply chain

Immagina una previsione mensile dei prodotti chiave

  • Standardizzare

    • Esegui ogni modello disponibile per ogni prodotto

  • Scalare e snellire

    • Prevedi tutti i prodotti
    • Passa a previsioni settimanali o giornaliere
  • Automatizzare
    • Automatizza tutte le previsioni e i test

$$

Scaffale del supermercato

MLOps per il business

Come si usa l'MLOps

Applicazioni

  • Traduzione automatica
  • Auto a guida autonoma
  • Motori di raccomandazione
  • Manutenzione predittiva
  • Ottimizzazione dei motori di ricerca

MLOps per il business

Vantaggi dell'MLOps

Buone applicazioni MLOps sono

  • Scalabili
  • (in gran parte) automatizzate
  • Stabili
  • Manutenibili e adattabili
MLOps per il business

Passons à la pratique !

MLOps per il business

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