I vantaggi di business dell’MLOps

MLOps per il business

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

L’MLOps sblocca nuove capacità

Azienda CreaSport:

  • Controlla l’intera supply chain e trasforma materie prime in prodotti finiti
  • Esempi: racchette, palloni, …
  • Vende in 100+ negozi in tutto il paese

Problemi attuali:

  • Prodotti esauriti: scaffali spesso vuoti nei negozi
  • Vendita di alcuni prodotti in perdita

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MLOps per il business

L’MLOps sblocca nuove capacità

Soluzione:

  • Previsione della domanda (vendite per prodotto per negozio)
  • Visibilità end-to-end sulla supply chain

Valore per il business:

  • Meno scaffali vuoti, più vendite
  • Ottimizzazione di costi e prezzi

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MLOps per il business

Perché serve l’MLOps?

$$

  • Maggior efficienza
  • Prerequisito per scalare l’ML
  • Valore di business concreto
  • Mitigazione dei rischi
  • Trasparenza

 

MLOps per il business

Cosa porta l’MLOps alle aziende: esempi

Esempi di impatto business dell’MLOps

Azienda Settore Impatto
AgroScout Agricoltura Tempo di messa in produzione -50%
Ecolab Chimica Tempo di sviluppo modelli ridotto di 4–12x
NetApp IT Costi operativi -50%
Neural Guard Aviazione Time-to-market ridotto
The Adecco Group Servizi professionali +10% produttività
BASF Chimica Credit scoring automatizzato
1 https://research.aimultiple.com/mlops-case-study/
MLOps per il business

L’MLOps è impegnativo

L’MLOps è multidisciplinare:

  • Business understanding
  • Sviluppo di modelli ML
  • Data pipeline
  • Integrazione nell’IT complessivo
  • Architettura (tool stack)

 

MLOps per il business

Da dove iniziare?

L’MLOps richiede investimenti in

  • Tecnologia
  • Competenze
  • Processi e cultura

Colleghi in una server room

MLOps per il business

Facciamo pratica!

MLOps per il business

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