Reattività: le basi

Casi di studio: creare applicazioni web con Shiny in R

Dean Attali

Shiny Consultant

Reattività: concetti base

Shiny usa la programmazione reattiva
Gli output reagiscono ai cambiamenti degli input
Se il valore di x cambia, tutto ciò che dipende da x viene ricalcolato
In R normale invece:
```
x <- 5
y <- x + 1
x <- 10
```
Qual è il valore di y? 6 o 11?

Variabili reattive

Tutti gli input sono reattivi
input$<inputId> dentro una funzione render fa ri-renderizzare l’output
```
output$my_plot <- renderPlot({
    plot(rnorm( input$num ))
})
```
output$my_plot dipende da input$num
- input$num cambia ⇒
  
  output$my_plot reagisce

Contesti reattivi

I valori reattivi si usano solo in contesti reattivi
Qualsiasi funzione render*() è un contesto reattivo
Usare un valore reattivo fuori da un contesto reattivo ⇒ errore

server <- function(input, output) { 
    print(input$num)
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Osservare una variabile reattiva

Usa observe({ ... }) per accedere a una variabile reattiva

server <- function(input, output) { 
    observe({ 
        print( input$num )  
    }) 
}

Utile per il debug, per tracciare una variabile reattiva
Ogni variabile reattiva crea una dipendenza

observe({ 
    print( input$num1 ) 
    print( input$num2 )
})

Creare una variabile reattiva

reactive({ ... }) per creare una variabile reattiva

Sbagliato:

server <- function(input, output) {
    x <- input$num + 1
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Corretto:

server <- function(input, output) { 
  x <- reactive({ 
      input$num + 1 
  })
}

Variabili reattive

Accedi a una variabile reattiva personalizzata come a una funzione:
- aggiungi le parentesi ()

server <- function(input, output){
    x <- reactive({
        input$num + 1
    }) 
    observe({ 
        print( input$num )
        print( x() ) 
    })
}

Passons à la pratique !

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