Funzionalità avanzate per migliorare il grafico

Casi di studio: creare applicazioni web con Shiny in R

Dean Attali

Shiny Consultant

Input colore

library(colourpicker)

colourInput("col", "Select a colour", value = "orange")

chapter2_4_advanced_features_to_improve_your_plot.006.png

Casi di studio: creare applicazioni web con Shiny in R

Gli output hanno argomenti

plotOutput(outputId, width = "100%", height = "400px",
           click = NULL, dblclick = NULL, hover = NULL,
           hoverDelay = NULL, hoverDelayType = NULL, 
           brush = NULL, clickId = NULL, hoverId = NULL,
           inline = FALSE)
Casi di studio: creare applicazioni web con Shiny in R

Argomenti di plotOutput

plotOutput("plot1", width = 200, height = 400)
plotOutput("plot2", width = 400, height = 200)

chapter2_4_advanced_features_to_improve_your_plot.008.png

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Grafici interattivi con plotly

  • Molti pacchetti per grafici interattivi
  • plotly è una scelta comune
  • ggplotly():
    • da ggplot2 a interattivo
p <- ggplot(gapminder, 
          aes(gdpPercap, lifeExp)) +
     geom_point() +
     scale_x_log10()

library(plotly)
ggplotly(p)

chapter2_4_advanced_features_to_improve_your_plot.015.png

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Grafici interattivi con plotly

  • Molti pacchetti per grafici interattivi
  • plotly è una scelta comune
  • ggplotly():
    • da ggplot2 a interattivo
p <- ggplot(gapminder, 
          aes(gdpPercap, lifeExp)) +
     geom_point() +
     scale_x_log10()

library(plotly)
ggplotly(p)

chapter2_4_advanced_features_to_improve_your_plot.016.png

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Grafici interattivi con plotly

  • Molti pacchetti per grafici interattivi
  • plotly è una scelta comune
  • ggplotly():
    • da ggplot2 a interattivo
p <- ggplot(gapminder, 
          aes(gdpPercap, lifeExp)) +
     geom_point() +
     scale_x_log10()

library(plotly)
ggplotly(p)

chapter2_4_advanced_features_to_improve_your_plot.017.png

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Grafici interattivi con plotly

  • Molti pacchetti per grafici interattivi
  • plotly è una scelta comune
  • ggplotly():
    • da ggplot2 a interattivo
p <- ggplot(gapminder, 
          aes(gdpPercap, lifeExp)) +
     geom_point() +
     scale_x_log10()

library(plotly)
ggplotly(p)

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Plotly in Shiny

  • Errato
plotOutput("plot")
renderPlot(ggplotly(p))
  • Corretto
plotlyOutput("plot")
renderPlotly(ggplotly(p))
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Passiamo alla pratica !

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