Altri modi per vedere i dati: grafici e download

Casi di studio: creare applicazioni web con Shiny in R

Dean Attali

Shiny Consultant

Grafica i dati

I grafici sono spesso il primo passo per esplorare un dataset
- I grafici sono output
- Funzione placeholder per l’output del grafico nella UI:
```
plotOutput("my_plot")
```
- Funzione di render del grafico nel server:

  output$my_plot <- renderPlot({
      # code for a plot
  })

Scarica i dati

Il download è supportato con un pulsante di download
- Puoi creare qualsiasi tipo di file da scaricare
- file immagine, file di testo, file CSV

File CSV

Comma Separated Values
Per dataset piccoli-medi

CSV di gapminder:

country,continent,year,lifeExp,pop,gdpPercap  
Afghanistan,Asia,1952,28.801,8425333,779.4453145  
Afghanistan,Asia,1957,30.332,9240934,820.8530296  
Afghanistan,Asia,1962,31.997,10267083,853.10071  
Afghanistan,Asia,1967,34.02,11537966,836.1971382

Crea un file CSV:

write.csv(gapminder, "myfile.csv")

Scaricare dati in Shiny

Il pulsante di download è trattato come un output

Aggiungi il pulsante alla UI (simile alle funzioni di output)

downloadButton(outputId = "download_data", 
               label = "Download data")

Aggiungi l’handler di download nel server (simile alle funzioni render)

output$download_data <- downloadHandler(
    filename = "data.csv",
    content = function(file) {
        # Code that creates a file in the path <file>
        write.csv(gapminder, file)
    }
)

Download handler

  output$download_data <- downloadHandler(
      filename = "data.csv",
      content = function(file) {
          # code that creates a file in the path <file>
          write.csv(gapminder, file)
      }
  )

downloadHandler() ha due argomenti
- filename
  - Nome del file scaricato
- content(file)
  - Funzione con 1 argomento
  - Crea il file da scaricare; l’argomento è il percorso del file

Passiamo alla pratica !

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