Analisi di portafoglio intermedia in R
Ross Bennett
Instructor
Flusso generale di ottimizzazione in PortfolioAnalytics:
Specifica del portafoglio
Aggiungi vincoli e obiettivi
Esegui l’ottimizzazione
Analizza i risultati
portfolio.spec(assets = NULL, ...)
# Vettore di asset (caratteri)
portfolio.spec(assets = c("SP00", "DJIA", "Nasdaq", "FTSE100", "DAX", "CAC40"))
# Vettore nominato di asset con pesi iniziali
initial_weights <- c("SP500" = 0.5, "FTSE100" = 0.3, "NIKKEI" = 0.2)
portfolio.spec(assets = initial_weights)
# Scalare con numero di asset
portfolio.spec(assets = 4)
add.constraint(portfolio,
type = c("weight_sum", "box", "full_investment",...),
...)
# Inizializza la specifica del portafoglio
p <- portfolio.spec(assets = 4)
# Aggiungi vincolo di pieno investimento
p <- add.constraint(portfolio = p, type = "weight_sum",
min_sum = 1, max_sum = 1)
# Aggiungi vincolo box
p <- add.constraint(portfolio = p, type = "box",
min = 0.2, max = 0.6)
add.objective(portfolio,
type = c("return", "risk", ...),
name,
arguments = NULL,
... )
# Inizializza la specifica del portafoglio
p <- portfolio.spec(assets = 4)
# Aggiungi obiettivo sul rendimento medio
p <- add.objective(portfolio = p, type = "return",name = "mean")
# Aggiungi obiettivo di rischio Expected Shortfall
p <- add.objective(portfolio = p, type = "risk", name = "ES",
arguments = list(p= 0.9, method = "gaussian")
Analisi di portafoglio intermedia in R