Gestire i valori anomali

Analisi predittiva intermedia in Python

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Impatto dei valori anomali sui modelli predittivi

Analisi predittiva intermedia in Python

Cause dei valori anomali

  • Errori umani
  • Errori di misurazione
  • Valori davvero estremi
  • ...
Analisi predittiva intermedia in Python

Concetto di winsorization

Analisi predittiva intermedia in Python

Winsorization in Python

from scipy.stats.mstats import winsorize
basetable["variable_winsorized"] = 
     winsorize(
       basetable["variable"], 
       limits = [0.05,0.01])
Analisi predittiva intermedia in Python

Concetto del metodo della deviazione standard

Analisi predittiva intermedia in Python

Metodo della deviazione standard in Python

mean_age = basetable["age"].mean()
sd_age = basetable["age"].std()
lower_limit = mean_age - 3*sd_age
upper_limit = mean_age + 3*sd_age
basetable["age_no_outliers"] = pd.Series(
                                    [min(max(a,lower_limit), upper_limit) 
                                     for a in basetable["age"]]
                                )
Analisi predittiva intermedia in Python

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