La timeline della basetable

Analisi predittiva intermedia in Python

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Il processo di modellazione predittiva

Basi dell'analisi predittiva I:

  • Crea modelli predittivi
  • Valuta i modelli predittivi
  • Presenta i modelli ai responsabili di business

Basi dell'analisi predittiva II:

  • Costruisci la basetable
Analisi predittiva intermedia in Python

La basetable (1)

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La basetable (3)

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La timeline (1)

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La timeline (2)

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La timeline (3)

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La timeline (4)

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Ricostruire la storia (1)

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Ricostruire la storia (2)

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Ricostruire la storia (3)

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Selezionare i dati rilevanti in Python

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())
   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0
start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]
gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]
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