Stagionalità

Analisi predittiva intermedia in Python

Nele Verbiest

Senior Data Scientist @PythonPredictions

Effetti stagionali (1)

Effetti stagionali (2)

Numero medio di donazioni

Effetti stagionali (3)

Importo medio donazione

Stagionalità e timeline (1)

Stagionalità e timeline (2)

Stagionalità e timeline (3)

Gestire la stagionalità

Verifica la stagionalità

gifts.groupby("month")["amount"].mean()
gifts.groupby("month").size()

Usa una timeline adeguata nella cronologia

Stagionalità e modelli predittivi

Timeline modello Maggio 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_may2018, y_may2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.53

Timeline modello Gennaio 2018

logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X_jan2018, y_jan2018)

predictions = logreg.predict_proba(X_jan2019)[:,1]
auc = roc_auc_score(y_jan2019, predictions)
print(round(auc,2))

0.56

Esercitiamoci!

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