Analizzare i dati di Twitter

Analisi dei dati dei social media in R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Panoramica del corso

  • Estrai e visualizza dati da Twitter
  • Analizza il testo dei tweet
  • Fai analisi di rete
  • Visualizza i tweet sulla mappa
  • Esplora tweet su celebrità, brand, trend e sport
Analisi dei dati dei social media in R

Introduzione all'analisi dei social media

  • Raccogli dati dai social media
  • Analizza i dati per ottenere insight
  • Prendi decisioni di business migliori

Analisi dei social media

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Cos'è Twitter

Logo di Twitter

  • Piattaforma social
  • Messaggi brevi chiamati tweet
  • Sito di microblogging
  • Info dai tweet e dai metadati
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Potenziale dei dati di Twitter

500 milioni di tweet al giorno

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Potenziale dei dati di Twitter

330 milioni di utenti al mese

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Potenziale dei dati di Twitter

L'80% degli utenti sono millennial benestanti

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Potenziale dei dati di Twitter

Annunci su Twitter più efficaci dell'11%

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Potenziale dei dati di Twitter

Il 40% ha acquistato grazie ai tweet degli influencer

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Volume dei tweet

  • In R ci sono molte funzioni per estrarre tweet
  • stream_tweets() campiona l'1% dei tweet pubblici
  • Per default estrae tweet in 30 secondi
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Volume dei tweet

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90
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Volume dei tweet

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90
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Applicazioni dei dati di Twitter

Argomenti di tendenza

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Applicazioni dei dati di Twitter

Opinioni dei clienti

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Applicazioni dei dati di Twitter

Sentiment pubblico

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Copertura

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Rilevamento eventi

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Vantaggi dei dati di Twitter

  • API di Twitter aperta e accessibile
  • Hashtag: più facile trovare conversazioni
  • Tweet brevi: algoritmi più semplici e controllabili
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Limiti dei dati di Twitter

  • Ricerca storica limitata con account gratuito
  • Numero di tweet estratti limitato con account gratuito
  • Il campione dell'1% può non essere accurato
  • Solo una piccola % di tweet ha geotag
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Passiamo alla pratica !

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