t-test a due campioni

Analisi dei dati da sondaggio in Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Confronto della gradevolezza

persone che si stringono la mano

group_a.agreeableness.mean()

4.011701199563795

group_b.agreeableness.mean()

4.03669574700109

Definizione del t-test a due campioni

Verifica se le medie di due gruppi indipendenti differiscono in modo significativo
Capire se le differenze sono dovute al caso

Coppia di bottiglie etichettate A e B

Ipotesi per il t-test a due campioni

Indipendenti
Distribuzione normale
- Test di Shapiro-Wilk
- stats.shapiro()
- p-value > 0.05 -> normale
Varianze uguali
- Test di Levene
- stats.levene()
- p-value > 0.05 -> varianze uguali

Numeri su blocchi di legno

Risultati del sondaggio

group_a

| userid | agreeableness |
|--------|---------------|
|    895 |          4.78 |
|    a06 |          3.40 |
|    e94 |          3.66 |
|    ee6 |          5.41 |
|    521 |          4.58 |
|    f4c |          3.24 |
...

1 = Poco gradevole

group_b

| userid | agreeableness |
|--------|---------------|
|    b7e | 4.43          |
|    030 | 2.92          |
|    f91 | 4.01          |
|    36f | 2.20          |
|    875 | 3.83          |
|    750 | 4.95          |
...

7 = Molto gradevole

Gruppi indipendenti

due gruppi

Gruppi distribuiti normalmente

from scipy.stats import shapiro
import scipy.stats as stats

norm_A = stats.shapiro(
  group_a.agreeableness)

ShapiroResult(
statistic=0.997467577457428,
pvalue=0.16834689676761627)

from scipy.stats import shapiro
import scipy.stats as stats

norm_B = stats.shapiro(
  group_b.agreeableness)

ShapiroResult(
statistic=0.9987381100654602,
pvalue=0.7757995128631592)

Varianze uguali

import scipy.stats as stats

var_test = stats.levene(group_a.agreeableness, group_b.agreeableness)

LeveneResult(statistic=0.40492634057696597, pvalue=0.5246354858484796)

Ipotesi verificate

Gruppi indipendenti
- nessuna sovrapposizione di individui
Gruppi normali
Varianze uguali
- nessuna differenza significativa tra le due varianze

Apple Pencil - Foto di Dose Media su Unsplash

t-test a due campioni con statsmodels

from scipy import stats

stats.ttest_ind(group_a.agreeableness, group_b.agreeableness)

t-test a due campioni con statsmodels

Ttest_indResult(statistic=0.7746406648066304, pvalue=0.4386519848366188)

Analisi aggiuntiva

group_a_mean = 4.011701199563795

group_b_mean = 4.03669574700109

Le case in California

Ayo berlatih!

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