Statistica inferenziale nell’analisi dei sondaggi

Analisi dei dati da sondaggio in Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Introduzione alla statistica inferenziale nei sondaggi

Associazioni tra variabili
Quanto il campione rappresenta la popolazione
Relazioni causa-effetto

Scenari di esempio

Ragazza adolescente in auto con la madre accanto

Giovane donna d’affari felice

Z-score

Positivo = sopra la media
Negativo = sotto la media
Maggiore di 3 in valore assoluto:
- Valore insolito
scipy.stats.zscore()

Distribuzione gaussiana

Esempio di sondaggio su dati demografici

print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight |
|--------|-----|--------|--------|
| female |  20 |    163 |     48 |
| female |  19 |    163 |     58 |
| female |  20 |    176 |     67 |
| female |  20 |    170 |     59 |
| male   |  20 |    186 |     77 |

Visualizzare la colonna Age

survey.Age.plot(kind='hist')

istogramma della colonna Age

Calcolare lo z-score sulla colonna Age

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore    |
|--------|-----|--------|--------|---------------|
| female |  20 |    163 |     48 | -0.1293116227 |
| female |  19 |    163 |     58 | -0.4955134449 |
| female |  20 |    176 |     67 | -0.1293116227 |
...

Calcolare lo z-score sulla colonna Age

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore   |
|--------|-----|--------|--------|--------------|
| male   |  30 |    178 |     71 | 3.5327065994 |
| female |  30 |    160 |     47 | 3.5327065994 |
| male   |  29 |    189 |     96 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    183 |    111 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    173 |     81 | 3.1665047772 |
| female |  30 |    173 |     69 | 3.5327065994 |
| female |  29 |    170 |     58 | 3.1665047772 |
...

Analisi con z-score

Uomo d’affari con carta di credito - Foto di rupixen.com su Unsplash

Passons à la pratique !

Analisi dei dati da sondaggio in Python