Campionamento pesato

Analisi dei dati da sondaggio in Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Cos’è il campionamento pesato?

Probabilità non uguali
Permette di correggere problemi emersi nella raccolta dati

Bilancia della giustizia su un tavolo, bilancia, equilibrio

Variabili comuni nel campionamento pesato

Caratteristiche demografiche come genere, età, luogo ed educazione
Considera differenze tra chi partecipa e chi no agli studi

Famiglia, sagome di persone di età diverse

Ponderazione per celle

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ponderazione per celle

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ponderazione per celle

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Ponderazione per celle

¹ https://www.geopoll.com/blog/weighting-survey-data-raking-cell-weighting/

Analizzare le spese dei giovani con Python

yp_survey

| Gender | Age | Entertainment |
|--------|-----|---------------|
| female |  19 | Agree         |
| female |  20 | Agree         |
| male   |  19 | Agree         |
| female |  19 | Disagree      |
| female |  24 | Disagree      |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  18 | Agree         |
| male   |  20 | Disagree      |

Analizzare le spese dei giovani con Python

import pandas as pd
yp_crosstab = pd.crosstab(
  yp_survey['Gender'],
  yp_survey['Entertainment'])
yp_crosstab

yp_crosstab.plot.barh()

|        | Agree | Disagree |
|--------|-------|----------|
| female |    81 |       84 |
| male   |    84 |       46 |

Analizzare le spese dei giovani con Python

survey = yp_survey.groupby(['Gender', 'Entertainment'])['Age'].count().reset_index()

survey.columns = ['Gender', 'Entertainment', 'Respondents']
survey

| Gender | Entertainment | Respondents |
|--------|---------------|-------------|
| female | Agree         |          81 |
| female | Disagree      |          84 |
| male   | Agree         |          84 |
| male   | Disagree      |          46 |

Analizzare le spese dei giovani con Python

survey['% total respondents'] = survey.Respondents * 100./survey.Respondents.sum()

survey['% of population'] = [35, 25, 20, 20]

survey['Weight'] = survey['% of population']/survey['% total respondents']

survey['Weighted Respondents'] = survey.Weight * survey.Respondents

Analizzare le spese dei giovani con Python

survey[['Gender','Entertainment',
        'Respondents','Weighted Respondents']].set_index(
  ['Gender','Entertainment']).plot.barh()

Ayo berlatih!

Analisi dei dati da sondaggio in Python