Richieste GET e POST per l'AI

Deployment di AI in produzione con FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Il tuo docente

Matt Eckerle

Leader in Software e Data Engineering
Enterprise Data Manager presso Inari
Usa FastAPI per ML dal 2019

Panoramica del corso

Fondamenti di FastAPI
Gestione delle richieste e integrazione
Validazione input e sicurezza
Creare e mantenere API pronte per la produzione

Logo di FastAPI

Prima di iniziare

✓ Python di base: funzioni, classi, moduli, strutture dati

Logo di Python

Prima di iniziare

✓ Python di base: funzioni, classi, moduli, strutture dati

✓ Concetti di HTTP e REST API

Loghi di Python e http

Prima di iniziare

✓ Python di base: funzioni, classi, moduli, strutture dati

✓ Concetti di HTTP e REST API

✓ Uso del framework FastAPI

Gestire richieste GET e POST
Usare modelli Pydantic

✓ Basi di Machine Learning

Loghi di Python, http e FastAPI

Richieste GET: spiegazione

Usata per recuperare dati
Parametro di percorso: info nell'URL
Non cambia lo stato del server

GET https://example.com/?item_id=1

Schema per capire le richieste GET

Implementare GET con parametri di percorso

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

Il decoratore `@app.get` definisce l'endpoint.
{item_id} è un parametro di percorso.
Type hint (int) per validazione automatica.

Richieste POST: spiegazione

Usata per inviare dati al server
Dati nel corpo della richiesta (di solito JSON)
Può cambiare lo stato del server

Un ordine al ristorante

POST https://example.com

Schema per capire le richieste POST

Implementare POST con dati JSON

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
db = {}

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items", status_code=201)

def create_item(item: Item):
      db[item.name] = item.model_dump()
    return {"message": 
            f"Created {item.name}"}

Il modello Pydantic definisce la struttura dei dati
@app.post per l'endpoint POST
Parsing e validazione JSON automatici

Codici di stato HTTP

200 OK: successo predefinito
404 Not Found: risorsa non trovata
201 Success: oggetto creato

Un codice di stato HTTP 200 che indica richiesta riuscita

Generare eccezioni HTTP

from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 4242: #An invalid order number
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item_id": item_id}

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    # Simulating item creation
    return {"message": f"Created {item.name}"}, 201

Esercitiamoci!

Deployment di AI in produzione con FastAPI