Gestione dei dati mancanti con imputazioni in R
Michal Oleszak
Machine Learning Engineer
Capitolo 1: Il problema dei dati mancanti:
Capitolo 2: Imputazione basata su donatori:
Capitolo 3: Imputazione basata su modelli
Capitolo 4: Incertezza dall’imputazione
Alcune linee guida generali:
Usa hot-deck imputation.
Usa imputazione basata su modelli.
Usa kNN o imputazione ad albero.
Alcune linee guida generali:
Usa MICE.
Usa il bootstrapping.
miceVignettes:
S. van Buuren (2018). Flexible Imputation of Missing Data. Second Edition. CRC/Chapman & Hall, FL: Boca Raton.
Amelia, mi
Gestione dei dati mancanti con imputazioni in R