Mappare dati demografici con ggplot2

Analizzare i dati del Censimento USA in R

Kyle Walker

Instructor

Una mappa coropletica di base con geom_sf()

library(ggplot2)

ggplot(cook_value, aes(fill = estimate)) + 
  geom_sf()
Analizzare i dati del Censimento USA in R

primo ggplot della contea di Cook

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Modificare i colori della mappa

ggplot(cook_value, aes(fill = estimate, color = estimate)) + 
  geom_sf() + 
  scale_fill_viridis_c() +  
  scale_color_viridis_c()

grafico della contea di Cook con viridis

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Personalizzare l'output della mappa

ggplot(cook_value, aes(fill = estimate, color = estimate)) + 
  geom_sf() + 
  scale_fill_viridis_c(labels = scales::dollar) +  
  scale_color_viridis_c(guide = FALSE) + 
  theme_minimal() + 
  coord_sf(crs = 26916, datum = NA) + 
  labs(title = "Valore mediano delle case per Census tract", 
       subtitle = "Contea di Cook, Illinois", 
       caption = "Fonte dati: ACS 2012-2016.\nDati ottenuti con il pacchetto 
                  tidycensus di R.", 
       fill = "Stima ACS")
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ggplot della contea di Cook formattato

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