Dati del censimento in R: panoramica

Analizzare i dati del Censimento USA in R

Kyle Walker

Instructor

Panoramica del corso

Cosa imparerai:

Come acquisire i dati del censimento USA con il pacchetto R tidycensus
Come gestire i dati del censimento USA con gli strumenti tidyverse
Come usare il pacchetto R tigris per acquisire i confini del US Census Bureau
Come visualizzare e mappare in R i dati del US Census Bureau con ggplot2

Chi è il tuo istruttore

Ambiti: demografia spaziale e spatial data science
Sviluppatore R: pacchetti tidycensus, tigris e idbr

Dati US Census Bureau

Logo US Census/ACS

API del US Census Bureau

Per iniziare a usare in R i dati del censimento USA, richiedi una chiave API del Census

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

Chiave di esempio: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

Usare i dati del Censimento decennale con tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

Usare i dati ACS con tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

Iniziamo!

Analizzare i dati del Censimento USA in R