Visualizzare le metriche

Analisi del carrello in R

Christopher Bruffaerts

Statistician

Tabella interattiva con metriche

Regole dal supermercato

library(arules)
rules = apriori(data_trx, 
                parameter = list(
                  supp = 3/7, conf=0.6, minlen=2)
                )
inspect(rules)

Tabella interattiva

library(arulesViz)
inspectDT(rules)

Tabella HTML

inspect_DT_rule

Introduzione agli scatter plot

Ispezione delle regole

inspect(rules)

    lhs         rhs      support   confidence lift      count
[1] {Bread}  => {Butter} 0.4285714 1.0000000  1.1666667 3    
[2] {Cheese} => {Wine}   0.4285714 0.7500000  1.0500000 3    
[3] {Wine}   => {Cheese} 0.4285714 0.6000000  1.0500000 3    
[4] {Cheese} => {Butter} 0.4285714 0.7500000  0.8750000 3    
[5] {Wine}   => {Butter} 0.5714286 0.8000000  0.9333333 4    
[6] {Butter} => {Wine}   0.5714286 0.6666667  0.9333333 4

Scatterplot da arulesViz

plot(rules)

scatter_grocery

Grafici arules flessibili

Opzioni del grafico

plot(rulesObject, measure, shading, method)

rulesObject: oggetto di regole da visualizzare
measure: misure di interesse delle regole (Support, Confidence, lift, ...)
shading: misura per colorare i punti
method: metodo di visualizzazione ("scatterplot", "matrix", "two-key plot", "matrix3D")

Esempio

plot(rules, measure = c("confidence", "lift"),
     shading = "support",
     method = "scatterplot")

scatter_grocery_plot

Altri grafici arules

Two-key plot

plot(rules, method = "two-key plot")

two_key_plot

Aggiungere jitter ai grafici

Senza jitter

plot(rules, method = "two-key plot")

two_key_plot

Con jitter

plot(rules, method = "two-key plot",jitter = 2)

two_key_plot_jitter

Grafici arules interattivi

Regole interattive

plot(rules, engine = "plotly")

Da statico a interattivo

rules_plotly

Visualizziamo le metriche!

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