Selezione supervisionata delle feature

Riduzione della dimensionalità in R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Selezione feature non supervisionata vs. supervisionata

Inizio della gerarchia di selezione delle feature

Riduzione della dimensionalità in R

Selezione feature non supervisionata vs. supervisionata

Esistono approcci non supervisionati e supervisionati alla selezione delle feature

Riduzione della dimensionalità in R

Selezione feature non supervisionata vs. supervisionata

La selezione non supervisionata include: rimozione di feature con molti mancanti, bassa varianza e alta correlazione

Riduzione della dimensionalità in R

Selezione supervisionata delle feature: spiegazione

Selezione basata sulle informazioni che il predittore fornisce sulla variabile target

i predittori forniscono informazioni sulla variabile target

albero decisionale che mostra il cambiamento di entropia con lo split sul predittore shape

Riduzione della dimensionalità in R

Selezione feature non supervisionata vs. supervisionata

L'altro tipo di selezione delle feature è supervisionato

Riduzione della dimensionalità in R

Selezione feature non supervisionata vs. supervisionata

La Recursive Feature Elimination è un tipo di selezione supervisionata

Riduzione della dimensionalità in R

Selezione feature non supervisionata vs. supervisionata

La regressione Lasso è un altro tipo di selezione delle feature

Riduzione della dimensionalità in R

Passiamo alla pratica !

Riduzione della dimensionalità in R

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