t-Distributed Stochastic Neighborhood Embedding (t-SNE)

Riduzione della dimensionalità in R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Tabella t-SNE vs PCA

Grafici PCA e t-SNE

PCA

Grafico PCA

Preserva la struttura globale

t-SNE

Grafico t-SNE

Preserva la struttura locale (mantiene vicini i punti vicini)

Iperparametri di t-SNE

Perplexity - numero di vicini considerati
Learning rate - velocità di aggiornamento dei pesi
Iterations - numero di iterazioni di backpropagation

t-SNE

Grafico t-SNE

t-SNE in R

library(Rtsne)


set.seed(1234)
tsne <- Rtsne(attrition_df %>% select(-Attrition))


tsne_df <- attrition_df %>% 
  bind_cols(tsne_x = tsne$Y[,1], tsne_y = tsne$Y[,2])


tsne_df %>% 
  ggplot(aes(x = tsne_x, y = tsne_y, color = Attrition)) +
  geom_point(alpha = 0.5)

Grafico t-SNE

Passiamo alla pratica!

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