Distribuzioni discrete

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Probabilità

chip dado

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Panoramica delle distribuzioni comuni

panoramica delle distribuzioni comuni

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Funzioni di probabilità in R

prefisso scopo esempio
d densità dnorm()
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Funzioni di probabilità in R

prefisso scopo esempio
d densità dnorm()
p funzione di distribuzione pnorm()
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Funzioni di probabilità in R

prefisso scopo esempio
d densità dnorm()
p funzione di distribuzione pnorm()
q funzione quantile qnorm()
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Funzioni di probabilità in R

prefisso scopo esempio
d densità dnorm()
p funzione di distribuzione pnorm()
q funzione quantile qnorm()
r variabili casuali rnorm()
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Distribuzione uniforme discreta

dadi

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Distribuzione uniforme discreta

dadi

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Distribuzione uniforme discreta

dadi

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Distribuzione uniforme discreta

sample(1:6, size = 1)
[1] 1
purrr::rdunif(n = 1, b = 6, a = 1)
[1] 2
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Distribuzione di Bernoulli

Funzione di massa di probabilità: $$ P(X = 1) = p $$

$$ P(X = 0) = 1-p $$

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Distribuzione di Bernoulli

una moneta

$$ p = 0.5 $$

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Distribuzione binomiale

distribuzione binomiale

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Distribuzione binomiale

distribuzione binomiale

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Distribuzione binomiale

distribuzione binomiale

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Distribuzione binomiale

distribuzione binomiale

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

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Distribuzione binomiale

distribuzione binomiale

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Distribuzione binomiale

distribuzione binomiale

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Distribuzione binomiale

distribuzione binomiale

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

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Distribuzione binomiale in R

Distribuzione binomiale:

rbinom(n, size = k, prob = p)

Distribuzione di Bernoulli:

rbinom(n, size = 1, prob = p)
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Tabella delle frequenze

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

table(random_numbers)
random_numbers
  1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
101 106  82 102  91 104 105 106 109  94
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Grafico delle frequenze

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

barplot(table(random_numbers))

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Riproducibilità

set.seed(123)

sample(1:10, size = 3) sample(1:10, size = 3)
3 10 2
2  6 3
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Riproducibilità

set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
3 10 2
3 10 2
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Riepilogo

  • funzioni di probabilità in R
  • distribuzioni discrete comuni
    • uniforme discreta
    • bernoulli
    • binomiale
  • grafico delle frequenze
  • riproducibilità
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Ayo berlatih!

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