Analisi delle Componenti Principali

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

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prcomp()

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, rank = 2)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, tol = 0.25)
predict(pca)
summary(pca)

Ometto se $ \sigma_{PCi} \leq tol \cdot \sigma_{PC1} $

Riepilogo

• applicazioni della PCA
• rotazione degli assi nella PCA
• PCA in R: prcomp()

Passiamo alla pratica!

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R