Serie temporali

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Serie temporali

Applicazioni delle serie temporali:

• finanza
• agricoltura
• energia
• ecc.

Serie temporali

Serie temporali

Serie temporali

Analisi di serie temporali:

• trend
• stagionalità
• autocorrelazione
• modelli predittivi (es. ARIMA)

Serie temporali - oggetto

ts <- xts(x = values, order.by = dates)

plot(ts)

Analisi - subset

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"))

Analisi - subset

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"), 
             by = "1 month")

Analisi - subset

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"), 
             by = "1 month")
ts[dates]

Analisi - merge

Analisi - merge

Analisi - merge

Analisi - merge

Analisi - applicare una funzione per periodo di calendario

Analisi - applicare una funzione per periodo di calendario

Analisi - applicare una funzione per periodo di calendario

Riepilogo

• definizione di serie temporali
• oggetto xts in R
• wrangling di serie temporali:
  • subset
  • merge
  • funzioni per periodi di calendario

Passiamo alla pratica!

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in R