Introduzione alla sismologia statistica

Casi di studio nel pensiero statistico

Justin Bois

Lecturer, Caltech

La California si muove e trema

1 Dati sulle faglie: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
Casi di studio nel pensiero statistico

La regione di Parkfield

1 Dati sulle faglie: USGS Quaternary Fault and Fold Database of the United States
Casi di studio nel pensiero statistico

La regione di Parkfield

1 Dati sulle faglie: USGS Quaternary Fault Fault and Fold Database of the United States 2 Dati sui terremoti: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
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La regione di Parkfield

1 Immagine: Linda Tanner, CC-BY-2.0
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Il Giappone sismico

1 Fonte dati: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
Casi di studio nel pensiero statistico

ECDF delle magnitudini, Giappone, 1990-1999

1 Fonte dati: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
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Parametri di posizione

$$m' \equiv m - 5 \sim \text{Exponential}$$

$$m' \equiv m - m_t \sim \text{Exponential}$$

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La legge di Gutenberg-Richter

Le magnitudini dei terremoti in una regione e in un dato periodo seguono una distribuzione Esponenziale

Un parametro, dato da $\overline{m} - m_t$, descrive le magnitudini dei terremoti per una regione

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Il valore b

$$b = (\overline{m}-m_t) \cdot \ln 10$$

# Soglia di completezza
mt = 5

# b-value
b = (np.mean(magnitudes) - mt) * np.log(10)

print(b)
0.9729214742632566
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ECDF di tutte le magnitudini

1 Fonte dati: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
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ECDF di tutte le magnitudini

1 Fonte dati: USGS ANSS Comprehensive Earthquake Catalog (ComCat)
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Soglia di completezza

La magnitudo, $m_t$, sopra la quale tutti i terremoti in una regione sono rilevabili

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Esercitiamoci!

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