Come cala la performance dei nuotatori nelle gare lunghe?

Casi di studio nel pensiero statistico

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Altri dettagli sul nuoto

1 Foto di Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0
Casi di studio nel pensiero statistico

Altri dettagli sul nuoto

  • Split: Il tempo per percorrere una vasca
Casi di studio nel pensiero statistico

Altri dettagli sul nuoto

Casi di studio nel pensiero statistico

Altri dettagli sul nuoto

Blocchi di partenza

1 Immagine: Miho NL, CC-BY-3.0
Casi di studio nel pensiero statistico

Altri dettagli sul nuoto

Casi di studio nel pensiero statistico

Rallentare

Casi di studio nel pensiero statistico

Quantificare il rallentamento

  • Usa le batterie degli 800 m stile libero femminili
  • Escludi i primi e ultimi 100 metri
  • Calcola il tempo medio di split per ogni numero di split
  • Esegui una regressione lineare per ottenere il rallentamento per split
  • Test d'ipotesi: il rallentamento può essere dovuto al caso?
Casi di studio nel pensiero statistico

Test d'ipotesi per la correlazione

  • Ipotesi nulla: tempo di split e numero di split sono del tutto non correlati
  • Simula dati assumendo vera l'ipotesi nulla
    scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)
  • Usa la correlazione di Pearson, indicata con rho, come statistica del test
    rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
  • Calcola il p-value come la frazione di repliche con correlazione di Pearson almeno pari all'osservata
Casi di studio nel pensiero statistico

Esercitiamoci!

Casi di studio nel pensiero statistico

Preparing Video For Download...