Funzionalità aggiuntive di TrelliscopeJS

Visualizzare Big Data con Trelliscope in R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Interattività dei pannelli ggplot con Plotly

Aggiungi semplicemente as_plotly = TRUE a facet_trelliscope().

Per esempio:

gap_life <- select(gapminder, year, lifeExp, country, continent)
ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    as_plotly = TRUE)
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Interattività dei pannelli ggplot con Plotly

Visualizzare Big Data con Trelliscope in R

Cognostics automatici in base al contesto

Aggiungi semplicemente auto_cog = TRUE a facet_trelliscope().

Per esempio:

ggplot(gap_life, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 2, ncol = 3,
    auto_cog = TRUE)

Consulta l'help di autocogs::autocog per maggiori informazioni sui cognostics automatici disponibili.

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Cognostics automatici in base al contesto

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Limiti degli assi

Puoi controllare gli intervalli degli assi con l'argomento scales.

Tre opzioni:

  • "same" (predefinito)
  • "sliced"
  • "free"
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scales = "same"

I limiti di ogni pannello sono gli stessi.

Permette confronti «alla pari» tra pannelli.

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scales = "sliced"

I limiti di ogni pannello coprono lo stesso intervallo ma non partono necessariamente dallo stesso punto.

Utile per confrontare differenze di scala.

Visualizzare Big Data con Trelliscope in R

scales = "free"

I limiti di ogni pannello dipendono dai confini dei propri dati.

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Esercitiamoci!

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