Suddivisione con TrelliscopeJS

Visualizzare Big Data con Trelliscope in R

Ryan Hafen

Author, TrelliscopeJS

Suddivisione con TrelliscopeJS

I dati di Gapminder

library(gapminder)
head(gapminder)

# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333       779
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934       821
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083       853
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966       836
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460       740
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372       786

Aspettativa di vita nel tempo per paese

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country)) +
  geom_line()

Suddivisione per continente

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp, group = country, color = continent)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ continent, nrow = 1) +
  guides(color = FALSE)

Suddivisione per paese

ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~ country + continent)

Suddivisione con TrelliscopeJS

È facile come sostituire facet_wrap() con facet_trelliscope().

Come per facet_wrap(), controlla righe e colonne con nrow e ncol.

Opzioni aggiuntive:

Specificare il layout a griglia con nrow e ncol, come in facet_wrap().
Dare un nome (name) e una descrizione (desc) alla vista.
Indicare dove salvare la vista con path.

Esercitiamoci!

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