Complimenti!

Programmare con dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Capitolo 1 - select() e le sue helper

  • Pipeline con i verbi principali di dplyr: select(), filter(), summarize(), group_by(), mutate()
  • Funzioni helper starts_with(), ends_with(), contains()
  • matches() per cercare pattern regex
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Capitolo 2 - Trasformazioni di colonne

  • Riordina colonne con select(), everything(), relocate()
  • Usa across() per applicare la stessa trasformazione a molte colonne
  • Seleziona righe che rispettano criteri su colonne con if_any() e if_all()
  • Calcola riga per riga con rowwise() e c_across()
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Capitolo 3 - Join e insiemi

  • Join in dplyr
    • Ripasso di inner_join(), left_join(), anti_join()
  • Operazioni di teoria degli insiemi
    • intersect()
    • union() e union_all()
    • setequal() e setdiff()
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Capitolo 4 - Prime basi con rlang

  • Scrivere funzioni usando le doppie graffe {{ }}
  • Usare l’operatore di forcing "bang-bang" !! e l’operatore di defusing enquo()
  • Creare nomi di variabili con l’operatore walrus :=, as_name(), e !!
  • Incapsulare codice ggplot2 in una funzione con as_label()
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Altri corsi/percorsi consigliati

Corsi

  • Best practice di visualizzazione in R
  • Introduzione alla visualizzazione dati con ggplot2
  • Visualizzazione dati intermedia con ggplot2

 

Percorsi

  • Fondamenti Tidyverse con R
  • Toolbox Tidyverse intermedio
  • Programmatore R
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Grande!

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