Caso di studio: analisi dei dati fitness in Alteryx
Giniya Gupta
Sr. Analyst
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DailyActivity.csv ha 15 colonne con dati sul tracciamento dell'attività fisica giornaliera:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| Id | ID univoco che identifica un utente dell'app |
| ActivityDate | Data di registrazione dell'attività |
| Calories | Calorie bruciate |
| Metriche legate all'attività fisica | TotalSteps, TotalDistance, ActiveMinutes... |
SleepDay.csv contiene un registro giornaliero del sonno in cinque colonne:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| Id | Identificatore univoco dell'utente |
| SleepDay | Data del record di sonno |
| Metriche legate al sonno | TotalMinutesAsleep, TotalTimeInBed... |
WeightLogInfo.csv include un registro giornaliero delle misure di peso in sette colonne:
| Colonna | Descrizione |
|---|---|
| Id | |
| Date | Data della misurazione del peso |
| Metriche legate al peso | WeightKg, HeightMeters, Fat... |
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Bellabeat vuole far crescere la base clienti
- Ci sono pattern negli orari di attività/esercizio degli utenti?
- Quali attività sono più tracciate?
- Qual è lo stile di vita prevalente in base all'indice?
- I livelli di attività fisica sono in linea con le raccomandazioni?

Caso di studio: analisi dei dati fitness in Alteryx