Esploriamo i dati

Caso di studio: analisi dei dati fitness in Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Ripasso

Ripasso

Importati i dataset
Dati scansionati e puliti
Rimossi i duplicati e contati gli Id unici
Calcolati i passi medi giornalieri

Punti salienti

$$

Tutti i campi: tipo V_string
Valori NULL: 65 NULL nella colonna Fat
Id unici: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
SleepDay: 3 righe duplicate
Media passi > 8.000 solo per 11 giorni

Dati

Combina i dataset

Unisci i dataset in un'unica tabella:
- Id
- Data
Gli Id collegano i record corrispondenti tra dataset
Le date allineano gli eventi in ordine cronologico

Tabella

Calcola il Body Mass Index (BMI)

Il BMI classifica:

Sottopeso, Normopeso, Sovrappeso, Obesità
Formula BMI

$BMI = Weight / Height^2$

- Peso in kg e altezza in m

Ottieni insight sul profilo salute e fitness della clientela

BMI

¹ https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html

Insight sul fitness

$$

Segui le linee guida di CDC e NIH
Usa le soglie di sedentarietà per valutare i rischi del sedersi a lungo
Calcola un indice di stile di vita dai passi medi giornalieri

$$ relax

Aggrega e confronta

$$

Confronta i nostri aggregati con le norme CDC e NIH
Offri insight su abitudini di salute e fitness dei clienti

people_discuss

Flessibilità in Alteryx

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Alteryx è uno strumento flessibile.
In Alteryx ci sono molti modi per risolvere un problema.
Ti invitiamo a sperimentare metodi diversi durante il corso.

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Metodi

Passons à la pratique !

Caso di studio: analisi dei dati fitness in Alteryx

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