Arrivederci e in bocca al lupo!

Choice Modeling for Marketing in R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Scelte nella costruzione dei modelli

Quali attributi includere
Trattare gli attributi numerici come fattori
Interazioni tra attributi
Interazioni tra attributi e caratteristiche del decisore
Modelli gerarchici
Correlazioni tra coefficienti

Altre funzionalità dei modelli di scelta

Distribuzioni dei coefficienti casuali
Modelli probit
Logit annidato
Modelli di scelta bayesiani (con il pacchetto bayesm o Stan)

Consigli per costruire modelli

Parti sempre calcolando i conteggi delle scelte per riassumere i dati
Costruisci dal semplice al complesso
Se i parametri stimati hanno deviazioni standard molto grandi, probabilmente hai aggiunto troppa complessità. Torna a un modello più semplice.
Per modelli sul comportamento umano, l'eterogeneità di solito è una buona idea

Vai a stimare qualche modello di scelta!

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