Esplorare i dati raggruppati
Manipolazione dei dati in Julia
Katerina Zahradova
Instructor
Filtrare per gruppi
# Aziende in paesi diversi
choc_comp_france = filter(chocolates -> chocolates.company_location == "France", chocolates)
choc_comp_brazil = filter(chocolates -> chocolates.company_location == "Brazil", chocolates)
choc_comp_peru = filter(chocolates -> chocolates.company_location == "Peru", chocolates)
choc_comp_belgium = filter(chocolates -> chocolates.company_location == "Belgium", chocolates)
...
groupby() ti salva!
GroupedDataFrames
groupby() in pratica
# Raggruppa per company_location
groupby(chocolates, :company_location)
GroupedDataFrame con 60 gruppi in base alla chiave: company_location
Primo gruppo (156 righe): company_location = "France"
Row company bean_origin ...
String String ...
_______________________________
1 A. Morin Agua Grande ...
...
Ultimo gruppo (4 righe): company_location = "Ireland"
Row company bean_origin ...
String String ...
_______________________________
1 Wilkie's Organic Amazonas ...
groupby() su più colonne
groupby(chocolates, [:company_location, :cocoa])
GroupedDataFrame con 373 gruppi in base alle chiavi: company_location, cocoa
Primo gruppo (5 righe): company_location = "France", cocoa = 63.0
Row company bean_origin ...
String String ...
_______________________________
1 A. Morin Agua Grande ...
...
Ultimo gruppo (1 riga): company_location = "Ireland", cocoa = 89.0
Row company bean_origin ...
String String ...
_______________________________
1 Wilkie's Organic Amazonas ...
L’ordine conta
Numero di record
# Raggruppa per paese
chocolates_by_country = groupby(chocolates, :company_location)
# Numero di record per gruppo
combine(chocolates_by_country, nrow => :count)
60x2 DataFrame
Row company_location nrow
String31 Int64
______________________________
1 France 156
2 U.S.A. 764
3 Fiji 4
...
Ordina per numero di record
# Raggruppa per paese
chocolates_by_country = groupby(chocolates, :company_location)
# Ordina per numero di record
sort(combine(chocolates_by_country, nrow => :count), :count, rev = true)
60x2 DataFrame
Row company_location nrow
String31 Int64
______________________________
1 U.S.A 764
2 France 156
3 Canada 125
...
unique() su un vettore
# Elementi unici
unique(chocolates.company_location)
60-element Vector{String31}:
"France"
"U.S.A."
"Fiji"
"Ecuador"
"Mexico"
"Switzerland"
"Netherlands"
...
unique() su un DataFrame
# Crea un nuovo DF con sole righe uniche
unique(chocolates)
1795×10 DataFrame
Row company bean_origin ...
String String ...
_________________________________
1 A. Morin Agua Grande ...
...
unique() con colonne specifiche
# Record unici per azienda
unique(chocolates, :company)
416×10 DataFrame
Row company bean_origin ...
String String ...
_________________________________
1 A. Morin Agua Grande ...
...
# Record unici per azienda E contenuto di cacao
unique(chocolates, [:company, :cocoa])
968×10 DataFrame
Row company bean_origin ...
String String ...
_________________________________
1 A. Morin Agua Grande ...
...
Ayo berlatih!
Manipolazione dei dati in Julia
