Analisi di sensitività

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Che cos’è l’analisi di sensitività?

Come cambia una variabile...
... mantenendo costanti le altre?
Obiettivo: trovare i driver chiave
Migliora le decisioni proattive

Focus su una variabile

Analisi di sensitività vs analisi di scenario

Analisi di scenario

Più variabili insieme
Esplora più possibili esiti futuri
Scenari best case, baseline e worst case

Analisi di sensitività

Focus su una variabile specifica
Misura come il cambiamento di una variabile influisce sul risultato
Gamma di esiti possibili dovuti alle variazioni

Fasi dell’analisi di sensitività

Identifica le variabili chiave

Illustrazione di variabili

Fasi dell’analisi di sensitività

Identifica le variabili chiave
Definisci lo scenario di riferimento

Illustrazione di una persona che sceglie uno scenario di riferimento

Fasi dell’analisi di sensitività

Identifica le variabili chiave
Definisci lo scenario di riferimento
Varia una variabile alla volta

Illustrazione di persone che regolano variabili

Fasi dell’analisi di sensitività

Identifica le variabili chiave
Definisci lo scenario di riferimento
Varia una variabile alla volta
Analizza i risultati

Illustrazione di una persona che analizza dati

Visualizzare i risultati dell’analisi di sensitività

Esempio di grafico a tornado

Visualizzare i risultati dell’analisi di sensitività

Esempio di grafico a ragnatela

Visualizzare i risultati dell’analisi di sensitività

Esempio di heatmap

Esempio: margini di profitto

Come incidono diversi fattori di costo e ricavo sui margini?
Analisi di sensitività per testare variazioni di:
- Prezzo del prodotto
- Costo materie prime
- Costo del lavoro
- Spesa pubblicitaria

Immagine di un’azienda manifatturiera

Esempio: margini di profitto

Esempio di grafico a tornado

Passiamo alla pratica!

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

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