Simulazione Monte Carlo

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Cos'è la simulazione Monte Carlo?

Previsioni meteo

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Cos'è la simulazione Monte Carlo?

  • Prova molte possibilità casuali per vedere cosa può succedere
  • Produce una distribuzione di probabilità di tutti gli esiti simulati
  • Esempi d'uso:
    • Previsioni finanziarie
    • Valutazione del rischio
    • Ottimizzazione della supply chain

Vista di Monte Carlo, Monaco

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Passi della simulazione Monte Carlo

Passo 1 della simulazione Monte Carlo

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Passi della simulazione Monte Carlo

Passi 1 e 2 della simulazione Monte Carlo

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Passi della simulazione Monte Carlo

Passi 1, 2 e 3 della simulazione Monte Carlo

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Esempio: stima dei costi di progetto

Un'azienda vuole stimare il costo totale di un progetto

  1. Variabili chiave: prezzi dei materiali, ore di lavoro, imprevisti

Una mano tiene una calcolatrice davanti a uno schermo con un grafico a linea

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Esempio: stima dei costi di progetto

Un'azienda vuole stimare il costo totale di un progetto

  1. Variabili chiave: prezzi dei materiali, ore di lavoro, imprevisti
  2. Esegui 10.000 simulazioni con valori campionati a caso
  3. Analizza i risultati per stimare la probabilità di restare nel budget

Esempio di output Monte Carlo

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Vantaggi chiave della simulazione Monte Carlo

  • Genera un intervallo di risultati possibili
  • Quantifica rischi e opportunità in termini di probabilità
  • Coglie complessità e interdipendenze tra variabili

Illustrazione di una mano che solleva icone positive

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Limiti della simulazione Monte Carlo

  • L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati e dalle assunzioni in input
  • Computazionalmente intensa
  • Serve esperienza per interpretare i risultati

Un segnale di avviso e un ingranaggio con spunta

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Esempio: stima dei costi di progetto

Una mano tiene una calcolatrice davanti a uno schermo con un grafico a linea

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Ayo berlatih!

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

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