Interpretare intervalli di confidenza e di previsione

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Perché servono gli intervalli?

  • Le decisioni data-driven includono incertezza
  • Variabilità nei dati e negli esiti
  • Intervalli di confidenza e previsione comunicano l'incertezza

Intervallo di valori

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Intervalli di confidenza

  • Affidabilità della stima di un parametro
  • Basato sul campionamento

Intervallo di confidenza - concetto

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Esempio: intervallo di confidenza

Esempio di intervallo di confidenza

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Intervalli di previsione

  • Gamma per un nuovo dato individuale
  • Basato su un modello statistico
  • Di solito più ampio

Intervallo di previsione - concetto

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Esempio: intervallo di previsione

Esempio di intervallo di previsione

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Intervalli: confidenza vs previsione

Intervallo di confidenza

  • Gamma per un parametro statistico
  • Basato sul campionamento
  • Di solito più stretto

Intervallo di previsione

  • Gamma per una singola osservazione
  • Basato su un modello predittivo
  • Di solito più ampio
Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Esempio: gestione del rischio

  • Rendimento di un portafoglio
  • Rendimento medio annuo dell'8%

Evoluzione dei prezzi azionari

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Esempio: gestione del rischio

Tipo di intervallo Scopo Intervallo al 95%
Intervallo di confidenza Stima del rendimento medio del portafoglio 7%–9%
Intervallo di previsione Stima del rendimento di un singolo investimento 4%–12%
Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

Ayo berlatih!

Probabilità avanzata: l'incertezza nei dati

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