Più grafici dai DataFrame

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Più variabili in un grafico

# Violin plot
@df insurance violin(
    :Sex, :Charges,
    label=false, linewidth=0,
    fillcolor=:grey40
)

# Aggiungi box plot
@df insurance boxplot!(
    :Sex, :Charges,
    label=false, alpha=0.75,
    fillcolor=:mediumorchid3,
    outliers=false,
)
ylabel!("Premio assicurativo (USD)")

Box plot e violin plot sovrapposti che mostrano la distribuzione dei costi assicurativi per sesso.

Dati categorici e layout

DataFrame insurance

Age	Sex	BMI	Children	Smoker	Region	Charges
19	female	27.90	0	yes	southwest	16884.90
18	male	33.77	1	no	southeast	1725.55
28	male	33.00	3	no	southeast	4449.46
...	...	...	...	...	...	...

Colonna categorica → visualizza grafici affiancati
- La recipe @df è compatibile con l'argomento layout!

Layout con DataFrames

@df insurance violin(
    :Sex,
    :Charges,
    group=:Region,
    linewidth=0,
    color=[:red :green :blue :purple],
    legend_position=:top,

    # Imposta layout
    layout=(2,2)

)
ylims!(0, 6*10^4)
ylabel!("Premio (USD)")

Griglia 2x2 di box plot che mostra la distribuzione dei costi assicurativi per sesso in ogni regione.

Aggiungere le chain al mix

@chain insurance begin
    # Colonna Smoker in numerico
    transform(:Smoker
        => ByRow(x -> x == "yes" ? 100 : 0)
        => :Smoker)

    groupby([:Sex, :Children])
    combine(:Smoker => mean)

    @df bar(:Children, :Smoker_mean,
        group=:Sex, linewidth=0,
        fillcolor=[:cyan4 :chocolate2],
        # Imposta layout
        layout=2)

end
ylims!(0, 35)
xlabel!("Children")
ylabel!("Percentuale di fumatori")

Griglia 1x2 di grafici a barre con la percentuale di fumatori rispetto al numero di figli.

Grafici di matrici di correlazione

Griglia 2x2 di grafici. Sulla diagonale: istogrammi delle distribuzioni di età e indice di massa corporea. Sopra la diagonale: istogramma bidimensionale età vs BMI; sotto: dispersione delle stesse variabili.

Grafici di matrici di correlazione

Diagonale
- Istogrammi delle distribuzioni
Sopra la diagonale
- Istogrammi bidimensionali
Sotto la diagonale
- Scatter con linee di regressione

Grafici di matrici di correlazione in StatsPlots.jl

# Usando la recipe di DataFrames
@df insurance corrplot(

    # Colonne numeriche
    [:Age :BMI],

    # Personalizza
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

¹ https://docs.juliaplots.org/latest/generated/colorschemes/

Grafici di matrici di correlazione in StatsPlots.jl

# Usando la recipe di DataFrames
@df insurance corrplot(
    # Colonne numeriche
    [:Age :BMI :Children :Charges],

    # Personalizza
    markercolor=:thermal,
    fillcolor=:acton
)

Matrice di correlazione per età, BMI, numero di figli e costi assicurativi.

Passons à la pratique !

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