Grafici in più dimensioni

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Perché più dimensioni?

Riconoscere pattern e trend
Analizzare più variabili insieme
Identificare cluster
Presentazione chiara e immersiva
Feature engineering

I cluster persistono?

Uno scatter plot che mostra il premio assicurativo rispetto all’età degli assicurati. Mostra tre cluster distinti.

Questi cluster compaiono per qualsiasi numero di figli?

Tracciare una sezione

theme(:bright)

# Filter data
no_children = filter(
    row -> row.Children == 0, insurance)


# Plot a slice
@df no_children scatter(
    :Age, :Charges, group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker")
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Uno scatter plot che mostra il premio assicurativo rispetto all’età degli assicurati senza figli. Mostra tre cluster distinti.

Usare un’altra dimensione

theme(:bright)
@df insurance scatter(
    # Pass three columns
    :Children,
    :Age,
    :Charges,

    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Axis labels
xlabel!("Number of Children")
ylabel!("Age")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

Uno scatter plot 3D che mostra il premio assicurativo rispetto a età e numero di figli degli assicurati. Mostra la stessa struttura di cluster per punti con numeri di figli diversi.

Ordine degli assi

theme(:bright)
@df insurance scatter(

    # Swap :Age and :Children
    :Age,
    :Children,
    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Axis labels
xlabel!("Number of Children")
ylabel!("Age")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

Raggruppare per un’altra categoria

Uno scatter plot che mostra i costi assicurativi rispetto al BMI, con punti colorati per stato fumatore.

Possiamo raggruppare per fumatore e sesso?

Aggiungi una dimensione categoriale

theme(:vibrant)

@df insurance scatter(
    :BMI,

    # Pass categorical column
    :Sex,

    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=2, legend_title="Smoker",
    color=[:blueviolet :goldenrod1])
xlabel!("BMI")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

Uno scatter plot 3D che mostra i costi assicurativi rispetto a BMI e sesso, con punti colorati per stato fumatore.

Visualizzare la densità dei punti

Uno scatter plot che mostra i costi assicurativi rispetto al BMI, con punti colorati per stato fumatore.

Possiamo visualizzare meglio la densità dei punti?

Istogrammi bidimensionali

# 2d histogram
@df insurance histogram2d(

    :BMI,
    :Charges,

    # Fill color scheme
    fillcolor=:acton,

    # Fill empty bins
    show_empty_bins=true,

)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Un istogramma bidimensionale che mostra la distribuzione di costi assicurativi e BMI.

Ayo berlatih!

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