Primi passi con Plots.jl

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Installare e importare Plots.jl

Installazione

using Pkg


Pkg.add("Plots")

Import

using Plots

Il nostro primo grafico in Julia

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

Line plot che mostra l’andamento del prezzo di un fondo nel tempo, con trend crescente e un calo a marzo 2020.

Dalle linee ai punti

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

Un semplice scatter plot che mostra la relazione tra prezzi di apertura e chiusura giornalieri, con correlazione positiva.

Aggiungere titolo ed etichette assi

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Un semplice scatter plot che mostra la relazione tra prezzi di apertura e chiusura giornalieri, con correlazione positiva.

Cheat sheet

Line plot
- Andamento nel tempo
```
plot(x, y)
```
Scatter plot
- Relazioni
```
scatter(x, y)
```

Etichette assi e titolo

Grafico più chiaro

title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"

Ayo berlatih!

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