Riepilogo

Introduzione alla visualizzazione dei dati con Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Capitolo 1: Basi di Plots.jl

Perché visualizzare i dati?
Grafici con Plots.jl
- Line plot
- Scatter plot
Aggiungere titolo e etichette assi
Più variabili in un grafico

Grafici a linee dei massimi e minimi giornalieri del fondo QQQ in funzione del tempo per cinquanta giorni. I prezzi oscillano intorno a una tendenza lineare positiva.

Capitolo 2: Tipi di grafici avanzati

Grafici avanzati con StatsPlots.jl
Istogrammi, istogrammi raggruppati e densità
Bar chart e bar chart raggruppati
Box plot e violin plot
Serie temporali
- Gestire le date
Aggiungere annotazioni a un grafico

Un istogramma con prezzi di cipolle e grano e una curva di densità sovrapposta che mostra la distribuzione di probabilità.

Capitolo 3: Personalizzazione avanzata

Salvare le visualizzazioni su file
Usare i temi
Personalizzare gli attributi
- Attributi linea
- Attributi marker
- Limiti degli assi
- Titolo e posizione legenda
- Trasparenza
Layout
Series recipe

Uno scatter plot che mostra la frequenza con cui gli intervistati ascoltano K-Pop in funzione dell'età, con marcatori a rombo grandi e parzialmente trasparenti.

Capitolo 4: Grafici da DataFrame

Usare la recipe di StatsPlots.jl per DataFrame
Creare catene di plotting con Chain.jl
Grafici in più dimensioni
- Scatter 3D
- Istogrammi 2D
Layout e DataFrame
Matrici di correlazione

Un istogramma bidimensionale che mostra la distribuzione dei costi assicurativi e dell'indice di massa corporea.

Prossimi passi

Understanding Data Visualization
Communicating Data Insights
Dashboard Design Concepts
Libro consigliato: Interactive Visualization and Plotting with Julia

Complimenti!

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