Rompicapi di probabilità in R
Peter Chi
Assistant Professor of Statistics Villanova University

Numero totale di possibilità:
$$ n_1 \times n_2 \times \ldots \times n_k $$
Esempio. Lancia tre dadi. Numero totale di configurazioni:
$$ 6 \times 6 \times 6 = 6^3 $$
6^3
216
$k$ oggetti, $n$ possibilità totali, Ogni possibilità usata al massimo una volta
Numero totale di configurazioni:
$$ n \times (n-1) \times ... \times (n-k+1) = \frac{n!}{(n-k)!} $$
Esempio. Modi per tre dadi di mostrare {2,3,4}:
$$ 3 \times 2 \times 1 = \frac{3!}{(3-3)!} = 3! $$
factorial(3)
6
Dati eventi disgiunti $A$ e $B$:
$$ P(A \cup B) = P(A) + P(B) $$
Esempio 1. Probabilità di ottenere {2,3,4} o {3,4,5} con tre dadi
factorial(3)/6^3 + factorial(3)/6^3
0.05555556
Esempio 2. Probabilità che tre dadi mostrino la stessa denominazione
1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3 + 1/6^3
0.02777778
$n$ oggetti totali Scegline $k$; l’ordine non conta
Numero totale di modi:
$$ {n \choose k} = \frac{n!}{k! \times (n-k)!} $$
Esempio. Modi per scegliere 2 dadi su 3:
$$ {3 \choose 2} = \frac{3!}{2! \times (3-2)!} = 3$$
choose(3,2)
3
Esempio. Lancia 10 dadi
Modi per ottenere 5 di una denominazione e 5 di un’altra:
n_denom <- factorial(6) / factorial(4)
n_groupings <- choose(10,5) * choose(5,5)
n_total <- n_denom * n_groupings
n_total
7560
Rompicapi di probabilità in R