Sfide dell'inferenza basata su reti

Analitica predittiva con dati di rete in R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Prima sfida

Suddividere i dati!

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

Suddivisione

Seconda sfida

Le osservazioni nel dataset non sono indipendenti e identicamente distribuite (iid)

IID

Terza sfida

Collective Inference!

IID

Classificatore probabilistico del vicino relazionale

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

Esercitiamoci!

Analitica predittiva con dati di rete in R