Eterofilia

Analitica predittiva con dati di rete in R

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Eterofilia

4 archi tra etichette diverse

11 archi tra etichette diverse

Analitica predittiva con dati di rete in R

Eterofilia

Connessione tra nodi con etichette diverse rispetto a quanto atteso in una configurazione casuale della rete

  • Numero atteso di archi tra etichette diverse $=n_w n_g p$
  • Esempio:
    • Rete con 9 nodi bianchi, 6 verdi, 21 archi e connettanza $p=0.2$
    • Il numero atteso di archi tra etichette diverse è 11 ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • L'eterofilia è il rapporto tra il numero effettivo di archi tra etichette diverse e quello atteso
    • $H=\frac{\textrm{numero di archi tra etichette diverse}}{\textrm{numero atteso di archi tra etichette diverse}}$
Analitica predittiva con dati di rete in R

Eterofilia

15 archi tra etichette diverse

  • $H=15/11=1.39$

11 archi tra etichette diverse

  • $H=11/11=1.02$
Analitica predittiva con dati di rete in R

Tipi di eterofilia

Tre scenari

  1. $H>1 \Rightarrow$ Eterofila
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ Casuale
  3. $H<1\Rightarrow$ Eterofobica

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

Analitica predittiva con dati di rete in R

Eterofilia nella rete dei data scientist

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp
H_rp
0.3947368
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