Fondamenti dei modelli di risposta del mercato

Costruire modelli di risposta in R

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Marketing mix

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Modelli di risposta del mercato

Sfrutta le informazioni dai dati storici per:

  • Adeguare i prezzi dei prodotti.
  • Ottimizzare tattiche e strategie di marketing.

  • Testare l'efficacia dei piani di marketing.

  • Pianificare le attività future di marketing.
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str(sales.data)
'data.frame':    124 obs. of  6 variables:
 $ OBS          : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ SALES        : num  22.6 22.9 80.6 85.1 81.9 ...
 $ PRICE        : num  1.09 1.27 1.27 1.27 1.27 ...
 $ DISPLAY      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ COUPON       : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ DISPLAYCOUPON: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
  • OBS: settimana di osservazione
  • SALES: volume di vendita
  • PRICE: prezzo medio unitario
  • DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON: attività di advertising e promozione
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Capire le vendite

mean(sales.data$SALES)
119.7319
min(sales.data$SALES)
11.66749
max(sales.data$SALES)
1406.698
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Esercitiamoci!

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