Creare una risposta vocale per i clienti

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Piano del caso di studio

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  • Traduzione della risposta

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  • Convertire testo in audio

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Piano del caso di studio

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Variabili da usare

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Lingua rilevata
print(language)

uk

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Risposta generata
print(chatbot_reply)

Risposta del chatbot

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Traduzione della risposta

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": f"""Translate the following text 
        from English to country code {language}. Only return the translated text!"""},
        {"role": "user", "content": chatbot_reply}
             ],
    max_completion_tokens=500)
Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Traduzione della risposta

# Extract and print the translated response
translated_reply = response.choices[0].message.content
print(translated_reply)

Output tradotto

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Sintesi vocale (TTS)

response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-4o-mini-tts",
    voice="onyx",
    input=translated_reply)


response.stream_to_file("audio_reply.mp3")

La voce Onyx raffigurata come assistente virtuale.

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Riepilogo del caso di studio

Caso di studio - completo

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Prossimi passi

Aggiungere memoria al chatbot

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

Let's practice!

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

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