Introduzione agli AI Agents
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


Jeeves, viaggio a Tokyo dal 26 giugno al 12 luglio. Aiutami a organizzare il viaggio.


Un modello di AI capace di ragionare, pianificare e agire su un insieme di azioni interagendo con l'ambiente.
Un modello di AI capace di ragionare, pianificare e agire su un insieme di azioni interagendo con l'ambiente.

Un agente è un sistema che sfrutta un modello di AI per interagire con l’ambiente e raggiungere un obiettivo definito dall’utente. Combina ragionamento, pianificazione ed esecuzione di azioni (spesso tramite strumenti esterni) per completare i task.
| Livello | Agency | Descrizione | Esempi |
|---|---|---|---|
| 0 | Nessuna agency | Sistemi che rispondono solo in base a conoscenze addestrate o task discreti predefiniti | Chatbot con conoscenze addestrate (es. GPT-4o), sistemi di automazione di workflow |
| 1 | Instradamento base | Modelli di AI che instradano scenari nei workflow | Un workflow di supporto clienti dove un modello AI assegna il ticket in base al contenuto |
| 2 | Agenti che usano tool | Sistemi che utilizzano strumenti esterni | Un agente viaggi che può prenotare voli (es. Jeeves) |
| 3 | Agenti autonomi | Sistemi che eseguono più step in autonomia | Strumenti di ricerca profonda con ragionamento multi-step e chiamate a tool |
| 4 | Sistemi multi-agente | Sistemi che delegano workflow a più agenti | Assistant di coding che ideano, generano e fanno push su una codebase esistente |
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